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Road to Data Scientist
데이터 전처리_Data Preprocessing_IBM DATA SCIENCE
IBM DATA SCIENCE 내용 정리 '?' 데이터 NaN으로 바꾸기 import numpy as np df.replace('?',np.nan, inplace=True) - numpy 설치 - 데이터셋 앞에서 df 로 저장했다는 가정하에 진행 데이터가 존재하지 않는 (Null) 셀 찾기 missing_data = df.isnull() #missing_data 변수에 해당 데이터셋을 NUll값 존재 유무로 보여줌 missing_data.head() - df.isnull() : 해당 셀이 Null --> True / not Null --> False 반환 Null 값인 데이터 개수 알아보기 for column in missing_data.columns.values.tolist(): print(column..
코딩 테스트/Python
2024. 1. 27. 15:44