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데이터 전처리_Data Preprocessing(get_dummies)_IBM DATA SCIENCE 본문
IBM DATA SCIENCE 내용 정리
데이터셋의 카테고리값을 갖고 있는 열 전처리
#df 라는 데이터 셋의 fuel-type 열
dummy_variable_1 = pd.get_dummies(df['fuel-type}])
- 예시:
| disel | gas | |
| 0 | 0 | 1 |
| 1 | 0 | 1 |
| 2 | 0 | 1 |
dummy_variabel_1 을 원래 데이터셋 (df) 에 추가하고 원래 열 삭제하기
df = pd.concat([df, dummy_variable_1], axis=1
df.drop("fuel-type", axis=1, inplace=True)
- axis=1 : 열 기준으로. 즉, dummy_variabl_1 의 disel, gas 열이 기존 데이터셋에 추가로 생김
수정된 데이터셋 최종본 저장하기
df.to_csv('clean_df.csv')
- clean_df 라는 이름으로 새로운 최종 전처리된 데이터 저장
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